Data observability: groeimarkt voor het snel opsporen en oplossen van dataproblemen

Bedrijven kunnen anno 2023 in veel hoger tempo nieuwe producten en diensten naar de markt brengen, door ontwikkelingen als AI, hyperautomation, containerisatie en cloudcomputing. Onderliggende systemen draaien op data maar die data moeten dan wel kwaliteit hebben. Het kleinste dataprobleem kan immers de grootste gevolgen hebben. Een platform voor data observability spoort issues op voordat ze schade kunnen aanrichten. Er is dan ook steeds meer vraag naar deze oplossing, wat betekent dat er kansen liggen voor jou als verkooppartner.

Data observability is een groeimarkt, omdat we met zijn alle enorme hoeveelheden data genereren. Iedereen wil data gebruiken om betere bedrijfsbeslissingen te nemen, om AI-modellen mee te voeden, en om innovatief te zijn. De term DevOps speelt een belangrijke rol in het snel ontwikkelen van software. Het draait hierbij om efficiënte samenwerking tussen development en operations-teams. De juiste tools ondersteunen deze werkwijze, waarbij het automatiseren van handmatig werk centraal staat.

Data observabilty: krachtige combinatie van DevOps en DataOps

DataOps ligt in het verlengde: ook hier ligt de focus op snelle en efficiënte ontwikkeling van software, maar dan door het juiste gebruik van data. Er hoeft immers maar iets aan data te mankeren of er ontstaat vertraging. Maar al te vaak is data incompleet, incorrect of onjuist opgeslagen.

In een complex IT-landschap met vaak honderden of duizenden databronnen, komen engineers er vaak pas achter dat er iets aan de datakwaliteit mankeert als het al te laat is. Ze zijn vervolgens veel tijd kwijt aan herstel.

Een data observability platform kan de complete data-stack doorlichten. Het spoort afwijkingen in data op, ongeacht waar ze zich bevinden. Door zaken vooraf te signaleren worden problemen opgelost voordat ze schade veroorzaken. Zo combineert data observability het beste van DevOps en DataOps.

IBM Databand: de ruggengraat van elk datateam

Een observability platform bespaart organisaties veel tijd en geld. Daarom neemt de vraag ernaar sterk toe. Een krachtig platform is IBM Databand. IBM Databand stelt data-engineers in staat om fouten op tijd op te merken. Nu bedrijven steeds meer data verzamelen en hun IT-landschap complexer wordt, zorgt slechte datakwaliteit voor vertraging. Zowel bij ontwikkeling van toepassingen als bij het toevoegen van functionaliteiten. Dat staat het bieden van een goede gebruikservaring voor eindklanten in de weg en kost hoe dan ook geld.

Het Databand-platform biedt via een dashboard zicht op elk onderdeel van het datalandschap en neemt oorzaken weg, zoals ontbrekende data, inaccurate data of beschadigde bestanden. Het geeft zelfs inzicht in wat er gebeurt met data die door complexe pipelines beweegt. Zo werken organisaties dus sneller en efficiënter omdat ze niet langer brandjes hoeven te blussen. Doordat het proactieve Databand fouten die met data te maken hebben voor eens en altijd oplost, kunnen ze veel innovatiever zijn en sneller inspelen op veranderende omstandigheden.

Neem je Databand op in je portefeuille, dan biedt dat kansen voor jou om je omzet te verhogen. Bijvoorbeeld door op te treden als trusted advisor. Maar ook door implementatie van de oplossing, het uitrollen daarvan en het ondersteunen van klanten. Bijvoorbeeld met het toevoegen van functionaliteiten zodat ze er steeds meer uithalen.

Doe mee aan ons gratis trainingsprogramma en leer hoe jij als dataplatformconsultant succesvol het gesprek aangaat met je klanten over IBM Databand.

Inschrijven